“合作、兼容、创新、致用”
概览
武汉文理学院转化医学研究所是一个集科研、教学和社会服务于一体的研究机构。自2023年成立以来，研究所依托先进的仪器设备和多学科交叉的专业研究团队，与企业、医疗机构等产业界合作伙伴建立紧密合作关系，推动研究成果的转化。
（研究所门照片、或者空出来）
实验室与设施
研究所配备了先进的实验室和设施，以支持广泛的研究活动：
1.智能与信息化室：配备了尖端的生物信息分析工具和药物设计软件，负责生物信息学分析、项目立项论证和专利申报等工作。（智能与信息化室）
2. 蛋白基因分析室：配备了荧光定量PCR仪、全波长酶标仪、凝胶成像系统等，进行WB、PCR等实验。（蛋白基因分析设备）
3. 大型仪器设备室：拥有超低温冰箱、冷冻干燥机等，满足大型生物样本存储和处理需求。（大型仪器设备）
4.细胞室：配置二氧化碳培养箱、生物安全柜、倒置显微镜等，可进行原代细胞和细胞系的培养，为细胞生物学研究提供实验条件。
5.转化医学动物实验室（动物房）：开展动物模型的药效和安全性研究，为药物研发提供关键数据。（动物实验设施）
6. 分子药理实验室：进行中药和食药同源活性成分的筛选与评价，探究分子层面的药理作用机制。（分子药理实验）
7. 学生创新实验室：为本科生、研究生提供科研创新的平台，培养科研后备力量。（学生在实验室工作）
8. 临床转化研究实训室：用于学术交流、临床研究设计、人员培训和数据管理，促进临床研究的转化应用。（会议室和实训室）
研究团队
研究团队由武汉文理学院医学院的专任教师和天源转化医学研发团队携手共建，汇集了临床医学、临床免疫学、材料科学、护理学、临床药理学、病理学、病理生理学、数字生物学、生化药学、中医内科学、人工智能、计算机科学与技术等多学科领域的专家学者。团队成员以其深厚的专业知识和创新精神，共同推进医学科研的深度和广度。
研究领域：
研究所的主要研究领域包括：
l 数字生物学应用：在食药同源、中药制剂开发和肿瘤精准治疗中的应用研究。
l 营养免疫学：老年营养食品和功能性食品的研发。
l 智慧医疗器械：智慧医疗器械的开发和临床应用研究。
l 肿瘤学研究：肿瘤的生物学特性、治疗机制和辅助治疗策略的创新研究。
l 新型材料应用：新型生物材料在医学领域的应用研究。
教育与培养：
转化医学研究所致力于培养具有创新精神和实践能力的医学应用型人才，通过与教学和科研的紧密结合，为学生提供丰富的实践机会和创新平台。（学生科研）
社会服务：
积极参与社会服务，通过科研成果的转化，为提高公共健康水平和促进医疗卫生事业的发展做出贡献。
研究进展
什么是转化医学？
转化医学（Translational Medicine）是一种综合性的医学学科，它致力于通过科学实验与临床应用之间的紧密互动，加速和改善新药以及其他介入治疗的早期研发和运用。随着科学技术的不断发展，转化医学在全球范围内得到了广泛的关注和应用。在中国，转化医学已成为国家在生物医学领域里一个重大的政策方向，受到了政府、学术界和产业界的高度重视。
一、定义与内涵
转化医学的基本定义是“以改善临床研究和生物医学互动为核心，将基础研究成果用于治疗和健康促进的跨学科学科”。
内涵：转化医学不仅仅是一个学科或技术，更是一种转化的状态，即从实验室到临床（bench to bedside）、从临床到实验室（bedside to bench）的双向转化过程。它通过现代分子生物技术等各种方法，将实验室研究成果转化为临床应用的产品与技术，同时通过临床的观察与分析帮助实验室更好地认识人体与疾病，进行更优化的实验设计，以促进基础研究，最终实现整体医疗水平的提高。
二、研究内容
基础研究：包括分子细胞学研究、药理学研究和遗传工程研究等，这些研究为新药和治疗方法的开发提供理论基础。
临床研究：将基础研究的成果转化为实际的临床治疗手段，包括新药的临床试验、新治疗方法的验证等。
跨学科合作：转化医学强调基础医学研究者、临床医生、公共卫生专家等多学科之间的紧密合作，共同推动医学科技的进步。
三、应用
转化医学的应用范围广泛，包括抗肿瘤药、精神病药、心脑血管药等药物的研发，以及人工智能医疗等新兴领域。例如，在精准医疗领域，转化医学通过整合基因组学、生物信息学、大数据分析等技术，为患者提供个性化的治疗方案。
什么是数字生物学？（放在436墙）
一、定义与内涵
数字生物学是利用数字化技术和方法来研究生物学的学科。它通过对生物体及其相关现象进行数字化表示、存储、分析和模拟，以揭示生命的本质和规律。数字生物学不仅关注生物数据的收集和处理，还致力于开发新的算法和工具，以实现对生物系统的深入理解和预测。
二、研究内容
生物信息学：利用计算机科学和数学的方法对生物信息进行存储、检索、分析和解释。这包括基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域的数据处理和分析。
计算生物学：运用计算方法和理论来研究生物学问题。这包括建立生物系统的数学模型、进行生物过程的模拟和预测、以及设计新的生物算法等。
系统生物学：从系统的角度研究生物体及其组成部分的相互作用和动态变化。系统生物学强调整体性、动态性和复杂性，旨在揭示生物系统的整体功能和行为。
数字生命：这是一个更为前沿和具有探索性的领域，旨在通过计算机模拟和人工合成等手段来创造和研究数字形式的生命体。这些数字生命体可以在计算机环境中进行复制、进化和交互等生命活动。
三、应用
药物研发：通过对药物靶点的数字化模拟和筛选，可以加速新药的发现和开发过程。同时，数字生物学还可以帮助优化药物剂量、预测药物副作用等。
疾病诊断：利用生物信息学方法分析患者的基因组、转录组等数据，可以发现与疾病相关的遗传变异和分子标志物，为疾病的早期诊断和个性化治疗提供有力支持。
农业育种：通过对农作物基因组等生物信息的分析，可以揭示其遗传特性和生长规律，为农作物的遗传改良和品种选育提供科学依据。
